Linia easyJet powołała szefa działu Data Science i zapowiedziała przyspieszenie prac nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji, która ma przyczynić się do poprawy wydajności operacyjnej, redukcji kosztów, zwiększenia przychodów i podniesienia poziomu zadowolenia klientów. easyJet planuje wykorzystać ją w opracowywaniu harmonogramu lotów, poprawie niezawodności floty, obszarze dystrybucji artykułów spożywczych oraz przy pracach nad nowym programem lojalnościowym Flight Club.

Sztuczna inteligencja znajdzie swoje zastosowanie w programach analizujących metadane, np. w zarządzaniu 170 milionami artykułów spożywczych dystrybuowanych przez linię w ciągu roku, w badaniu zużycia elementów samolotów podczas 1,5 miliarda godzin lotów rocznie oraz w analizie potrzeb klientów na podstawie 1,3 miliarda wyszukiwań na stronie easyJet.

Tradycyjne oprogramowanie umożliwia ewidencjonowanie i porządkowanie danych, podczas gdy sztuczna inteligencja idzie o krok dalej – pozwala przewidzieć przyszłe zdarzenia. W ten sposób, będzie możliwe np. przeciwdziałanie awarii jeszcze przed jej wystąpieniem, dzięki czemu linia podniesie poziom bezpieczeństwa i będzie w stanie z wyprzedzeniem zaplanować prace naprawcze unikając niepotrzebnych opóźnień. W oparciu o metadane, easyJet będzie w stanie przewidzieć popyt na artykuły spożywcze oraz zadbać, by dostawy odpowiadały realnym potrzebom klientów ograniczając ryzyko przygotowania niewystarczającej ilości produktów lub ich nadmiaru.

– Od dnia powstania firmy przykładamy bardzo dużą wagę do rozwoju innowacji i z wyprzedzeniem wprowadzamy nowe rozwiązania technologiczne służące usprawnieniu funkcjonowania linii. Wykorzystując ogromny potencjał, jaki oferuje sztuczna inteligencja, chcemy zwiększyć wydajność linii, obniżyć koszty działalności, podnieść przychody oraz poziom satysfakcji klientów – skomentowała Carolyn McCall, prezes easyJet.
‎
– easyJet jest dużą firmą, która ma relatywnie prosty model operacyjny. Jesteśmy czwartym największym przewoźnikiem w Europie, a wspomnianą funkcjonalność zawdzięczamy temu, że wszystkie rezerwacje dokonywane są przez stronę easyJet.com i wykorzystaniu jednego rodzaju samolotów na stosunkowo krótkich trasach. Połączenie prostego modelu operacyjnego i dużej skali pozwala nam na zbieranie ogromnych ilości informacji na temat wszystkich elementów działalności. Dzięki wprowadzeniu sztucznej inteligencji będziemy w stanie wyciągnąć wnioski z nagromadzonych danych, zaobserwować prawidłowości i trendy. Do tej pory wykorzystywaliśmy nasze możliwości diagnostyczne do wstecznej oceny działań. Teraz, dzięki włączeniu elementów sztucznej inteligencji, będziemy w stanie skupić się na prognozowaniu przyszłych wydarzeń i efektywnemu planowaniu – dodał Alberto‎ Rey-Villaverde, szef działu Data Science w easyJet (na zdjęciu).

Elementy sztucznej inteligencji zostaną wprowadzone również w innych obszarach działalności spółki tj. w opracowywaniu harmonogramu lotów odpowiadającego zapotrzebowaniu klientów oraz w implementacji nowego programu lojalnościowego Flight Club adresowanego do stałych klientów. Dzięki dużej liczbie wyszukiwań na stronie easyJet.com, linia będzie w stanie lepiej zrozumieć zapotrzebowanie pasażerów oraz optymalizować siatkę połączeń i godziny lotów.

easyJet jest liderem w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w lotnictwie. Pięć lat temu linia wprowadziła jej elementy do systemu zarządzania przychodami oraz ustalania polityki cenowej w oparciu o popyt pasażerski. Linia zatrudnia obecnie 25 specjalistów analizy danych odpowiedzialnych za przygotowanie narzędzi analitycznych skrojonych na miarę potrzeb firmy.

Linia od 20 lat nieustannie zmienia branżę lotniczą i podkreśla innowacyjność swoich usług oraz wpływ, jaki wywarła na rynek podróży lotniczych. Wszystkie opracowywane przez przewoźnika innowacje cyfrowe, inżynieryjne oraz operacyjne mają na celu uczynić podróże łatwiejszymi i bardziej przystępnymi dla pasażerów. Ostatnie projekty easyJet w tym zakresie to opracowanie detektora pyłu wulkanicznego AVOID, przygotowanie inteligentnych uniformów wyposażonych w zaawansowaną elektronikę, wykorzystanie dronów w inspekcjach samolotów oraz prace nad zastosowaniem technologii 3D w lotnictwie.